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陽志平| 如何建立好的學習習慣系統? (16.12.26)

人們思考,我思考人們怎么思考;科學家創造概念,我探索概念之間的聯結;智者創造智慧,我思考智慧背后的智慧。同樣,人們喜歡探討學習術,我則習慣用系統論與批量原則來思考:一個具體的學習技巧一定沒那么重要,重要的是能夠十年如一日運轉自如的學習習慣系統系統。那么,一個好的學習習慣系統會是什么樣的?它背后會有什么深層次的特征?怎樣養成好的學習習慣系統?這就是我今天分享的主題:如何建立好的學習習慣系統。

好習慣定律

先看看好的學習習慣應該怎么樣。我將其稱之為「好習慣定律」。為什么是定律?因為定律才意味著它足夠本質,在不同場合和不同領域都會發生作用。如果你像馬奇一樣承認,學習超出想象的復雜,會同時在三個層面發生,那么,好的學習習慣必然能在三個不同層面同時發生作用,它們就是:

符合人腦工作規律

在不同時空有效

符合成本最省、空間最多、時間最快原則

定律1:符合人腦工作規律

好的學習習慣要符合人腦的工作規律。我們都知道,漢語把英文單詞「computer」翻譯成中文「電腦」不太準確,更準確的翻譯是「計算機」。但是如今到了人工智能崛起時代,這個翻譯也變得別有一番意趣。其實它們之間有共同處,都表達了智能的產生是一個「輸入-處理-輸出」的過程。

先來看這張圖。這是一位我的深圳學徒做過的一個精彩演講,他拿人工智能中的「機器學習」和人類的學習做一個類比。這個類比很有意思,「機器學習」從原理上的確是在模擬人類,從外界輸入歷史數據,形成自己的計算模型,然后再用模型判斷和預測未知數據的過程。換到人類的學習過程,是根據外部經驗和學習的知識構建自己的思維決策模型,然后再去預判未來。

從上面的共同過程,我們就可以知道,要形成一個好的學習習慣,可以從哪幾個方面入手。下面是他根據機器和人類在「學習」三個不同階段總結的表格,切換到「輸入-模型-輸出」的視角,好習慣和壞習慣一目了然。

從輸入端來看,好的學習習慣,輸入的是多學科的「源頭知識」,更多的「反常識數據」。因為這樣才能降低接收信息的噪音,同時更好地拓展你的認知邊界。相反差的學習習慣是什么情況?就是你輸入了太多的垃圾碎片信息,輸入了帶有強烈領域局限的信息。這樣從一開始你就增大了認知負荷,并且受限于領域知識,從一開始,格調就高不起來了。

其次看一下模型端,這就是存在于人類頭腦中的不同心智模式和習得的思維模型。舉個簡單的例子,大家都很關心職業生涯轉型,但現在職業生涯轉型,傳統的思維模型很多都是錯誤的。這就是為什么基于「可能的自我」這種不尋常的模型,才能夠幫助更多的人,更好地實現職業生涯轉型。

這種能夠幫助你度過美好、幸福一生的高階模型也非常之多。查理·芒格就曾在他的書和演講中提到過各種「多元思維模型」,但他認為人一輩子只要掌握一百個就足以過好這一生了。不過現在來看,芒格的知識體系主要是形成于二戰后,從1960年到2000年這四十年時間。而今天科學發展太過迅速,和他所處時代已有了相當不同,所以他的模型需要進行更新迭代。我們現在需要掌握更多更新的的高階模型。2017年我有一本新書專門談這個話題。

再說一下輸出端。這里有個很重要的,絕大多數人容易忽略的概念:「壓力測試」。也是這位同學,當時我在深圳,問了他一個問題:

王陽明之前沒有打過仗,但他為什么打仗能打贏?他的軍事才能和他的講學之間是什么關系?

答案就在這四個字:「壓力測試」。之前大家有一個普遍錯誤的認識,認為中國的大儒都喜歡講學,這本身是一個「反常識」證據。雖然中國向來有孔子三千門徒,講學盛況,孔子也曾說過,「學之不講,是吾憂也」。 但明代是陽明才重開講學風氣,推動儒學世俗化。在他37歲龍場悟道之后,花費了大量時間在講學,建立了各個書院,以致弟子錢德洪感嘆,「平生冒天下之非詆推陷,萬死一生,遑遑然不忘講學」。翻譯成今天我們的大白話,陽明這老家伙是冒著生命危險,也不忘講學啊。

王陽明通過「講學」這種方式,不斷進行大量的「輸出」。從而對自己的很多「高階模型」,即很多思想體系進行了系統梳理。事實上,這是一種非常聰明的做法,借用今天計算機科學的術語來說,王陽明實際在借各種各樣講學,對自己的很多思想進行了極端的「壓力測試」。光懂得高階模型還不夠,還得反復給自己的高階模型創造足夠多的練習機會。

當他不斷面對成百上千人講學,對同樣的理念,做出超過多次重復后,此時這些理念、高階模型更易沉淀于他心中。他再來打仗,就非常容易獲得勝利。對于絕大多數人來說,一輩子往往從事的是平淡的生活。影響一輩子生活的關鍵決策,用斯坦諾維奇的話來說,一共也就20來次。王陽明通過大規模講學,對這些決策提前進行了「壓力測試」,最終真正履行時,就非常容易大概率獲勝。

大家加入開智部落之后,會發現自己步入了一個高濃度信息的區域。你可以把它理解為一種智力上的壓力測試。你在你的日常工作中,接觸不到開智這么密集的討論與學習。曾有個同事說,在開智部落始終洋溢著一股高三高考的學習氛圍。雖說比喻不是那么恰當,但是大家可以想象,確實只有在那種條件下,不斷對自己的學習習慣進行高強度的「壓力測試」,往往更易建立好的學習習慣系統。

定律2:不同時空都有效

好的學習習慣在不同的時空都是有效的 。定律是要普適才為之定律,回到學習這件事,「時空」很容易被疏漏,因為它不僅僅是物理的時空,還包括文化上「邏輯」的時空。這是把它要單拿出來講的原因。

有種說法,吃透一本書,才算好好讀過。然而比吃透境界更高,是通透。吃透僅限于書中內容,通透則是將書中內容與正反上下、古今中外背景知識相互關聯。當你做到讀書通透,收獲將遠遠大于手頭那一本書。那么,怎樣將書讀得通透?試看讀書八字訣:「正反上下,古今中外」。(更具體解釋,參考我的老文:讀書八字訣)

其中「古今中外」說得就是物理時空。你在日常生活中會接觸到大量的,所謂幫助你養成習慣的一些方法論,但是幾乎99%的方法論它是僅局限于一周\一月\一年時間,甚至僅局限于某一個產品的。比如說有很多同學推崇 GTD 工具、GTD 軟件、GTD 方法論,但是我很反對它,因為它只是在網絡時代稍微有一點作用,如果在古代,比如說孔子那個時代, GTD 并不會起到作用。這意味著成為 GTD 信徒,用它來指揮自己的行為,并不是一個好習慣,它不屬于人類學習本質的那部分。

還有從「正反上下」來講。如果一個學習習慣,它只會讓你找支持它的證據,那就麻煩就大了,你會形成所謂「確認性偏差」, 會不自覺忽視很多能讓自己改進的「反常識」證據。比如一味地死磕書本沒有實踐,或一味只注重實踐而不學習前人的高階思維模型,你出了問題沒有學習效果,都還會覺得自己是讀書不夠,不夠勤奮,或者實踐不夠多。但其實是忽略「反」的作用!好的學習習慣是要像科學方法論那樣保持開放的,或者至少你知道它的優勢和邊界。比如死記硬背就去適合死記硬背的內容就好了。

到這里大家應該清楚了,怎么去評判一個好學習習慣。用「正反上下,古今中外」的視角,你可以去想象一下,你所接觸的那些學習方法論或者自己的學習習慣,它能不能推論到古代,能不能到推論到外國,能不能保持開放或者至少邊界清晰,孰優孰劣就一目了然了。

定律3:成本最省 > 空間最短 > 時間最快

最后講的第三個定律是一個很「反常識」 、也很難理解的一個定律。如果說前兩條好習慣定律更多在單數層面發生作用,針對的是「好習慣」;那么這條定律更多在復數層面發生作用,針對的是「好習慣們」,當一個學習習慣于另一個學習習慣發生沖突時,我應該何去何從?它講的是,在一個系統內,時間、空間與行動成本三者之間的關系。

上過「認知寫作學」的同學都知道,我有一個定律叫「空間大于時間」。你常常說,回顧過去,展望未來。「回顧」、「展望」與空間相關,你是往「后」回頭與向「前」展望;而「過去」、「未來」則是時間名詞。人類以思考空間的方式思考時間,這就是語言學著名的時空隱喻。在認知科學上,從時空隱喻出發,我們發現,人類大腦對空間類認知比時間類認知具有更高優先級別。在這里,我要拓展一下,任意一個系統至少是由這三個要素構成:第一個叫成本,第二個空間,第三個是時間。在《創新算法》中把它被總結為 STC 算子。今天我們站在一個更復雜的知識體系下,新增補的一點是,任意一個人類行為系統,除了空間大于時間之外,還存在一個叫成本最省原則。這就是第三個定律,我也將其戲稱為「老陽定律」。這個定律的證明需要大量數學論證,未來我的某本書中有更詳細闡釋,今天先不展開講了,只簡單提一下。

大家想象一下, 你要從 a 點到 b 點,但你中間隔了一座山,有三種策略:

A策略:第一種是成本最省的方法,就是從這座山的已有小路走過去。

B策略:第二種方法是,空間距離最短,把這一座山打一個洞,這樣的話成本是比較大的。

C策略:第三種是時間最快的,比如說坐飛機飛過這座山。

從統計學規律上來看,在大時間周期不同場景,更易勝出的策略顯然是A策略,成本最省。對于任意一個人類行為系統來說,最容易勝出的策略,它一定遵從以下原則:成本最省,其次空間最短,最后是時間最快。從以上三點再討論我們的學習習慣。

受制于我們的進化腦,絕大多數人的學習習慣實際上采取的是時間最快的C策略。所以常常會出現這種情況,學習是三分鐘熱度、臨陣磨槍。與之相反的則是大時間周期和必要難度。再來看一下空間最短。好多人他擅長某一種方法,比如說有一把錘子,有一個模版,就想用這個錘子或模版去嘗試解決所有問題,或者當成一個應急的處理萬能工具。最后來說說成本最省。如果成本太高,你就會行為癱瘓。反之,好的學習習慣則注重最小行動。

綜上,好的學習習慣一定是最小行動(成本);注重模版和腳本(空間);大時間周期、必要難度(時間),其中最重要的一定是最小行動。當你解決一個難題時,盡量選擇成本最省的方案,成本最省的方案往往就是你在大時間周期容易勝出的一個方案。

從原則正確到細節正確

上面所說講的「好習慣的定律」,它不僅僅是針對的是學習習慣,也不僅僅針對的是學習,它針對的是幾乎一切人類行為系統。它是一個偏底層的定律,普適性才是定律的特征。但是你不光要掌握定律,還需要掌握從定律中推論出相應的原則的能力。在不同時代的「定律」可以相同,但在不同時代的「原則」可以不同。

需要注意的是,在構建自己的知識體系與重建個人學習習慣系統時,還需要注意從原則正確到細節正確。不少人有個極大的學習陋習,就是過于糾纏原則正確,而非細節正確。在日常生活中喜歡聽原則層面的東西,但是對從原則如何過渡到細節,很多同學都卻不關心。

就好像有一句很經典的話,「聽了很多好道理,依然過不好這一生」。為什么你聽了很多好道理,依然過不好這一生?因為這些好道理它往往是原則正確,卻不一定是在人類歷史上的不同周期上正確,不會像那些普世定律一樣發生作用。這是第一個原因。第二個原因是,雖然你聽了很多好道理,但是你并沒有掌握相應的行動細節,這種行動細節受制于人類的有限理性,它是情景導向與內隱導向的。

因此,未來你除了需要原則正確,更需要細節正確。接下來,我給大家總結一下,我認為在21世紀初期,建立個人的學習習慣系統,非常重要的幾個原則,以及需要注意的細節。

原則1:批量處理

從剝削人類,改為剝削機器人,機器可讀 >= 人類可讀

前面已經說到了「好習慣三定律」,其中提到「成本 > 空間 > 時間」。所以這個定律當做原則你去使用,排第一的顯然是成本。事實上前三個原則都是跟成本相關的。第一個原則是批量處理,批量處理這個原則指的是,盡可能的從剝削人類改為剝削機器人,在注重人類可讀的同時也注重機器開始,這樣你的學習效率才能提高。

很多時候大家都過于注重人類可讀,但是不太注重如何讓機器更好閱讀自己的輸入輸出。反映在細節正確上,就是不少人依然不習慣用英文命名自己的各類文檔。如下圖所示,比如在開智部落志愿者工作過程中,文檔命名有大量的中文名字,這樣機器可讀性很差。

對比開智學堂微信公眾號的命名,它的規律就極其清晰,機器更容易對它進行批量處理。所以在命名的時候要考慮機器可讀。同樣,很多同學在github的操作時,依然習慣用中文去命名文件,這也是很不好的習慣,會對以后機器處理帶來大量麻煩。

原則2:區分原始數據和演繹數據

將數據降維,從立體到平面;

給每個數據表設置一個唯一鍵值;

在主鍵基礎上增設其他鍵值,鍵值之間相互不依賴

采用CRUD法則,區分單獨與批量

第二原則講起來有點復雜,叫區分原始數據與演繹數據。先給大家講個例子。在「認知寫作學」二期結業時,我花了整整四個小時,去做一件本來不該去做的事情。這就是去統計二期的優秀同學排名,在開智有一個優良傳統就是退還最優秀同學的學費。但是當時負責的同事做了一件非常錯誤的事情,把原始數據和演繹數據混在一起了。其中每周每位同學的得分,她只收錄了一個最終的得分數據,而這個得分數據是依據客觀與主觀兩類指標加權出來的。但是到了課程結束時,我對當初的主觀指標并不滿意,計劃重新計算。此時就死菜了。因為這位同事壓根沒保留原始數據。于是,她不得不花費三天重新統計,我在她基礎上,也不得不花費四個小時,一個一個同學去重新計算。

所以我常調侃那些喜歡發明術語的人,因為你在發明術語的過程中,其實你是在不斷地污染原始數據。芒格是反其道行之,除非現有的學術體系實在找不到合適描述自己的想法時,才發明類似多元思維模型這類詞匯。

原始數據與演繹數據,這同樣是個高階模型,來自于計算機科學中的數據庫研究。對于數據庫,它有兩個很重要的法則,一個是叫「數據庫三范式」,第二個是在前者基礎上的「CRUD原則」。除此之外,我再加一條法則,叫做「數據降維原則」,也就是盡量對立體的、多維的數據降到低維度來處理。

對這三條法則進行一下「細節正確」的演示。先說說「降維原則」。要想避額外的工作量的,就需要用到這個數據庫的「降維原則」。比如你有三千多本書,你可能只是直接將其放在很多個目錄下面。如果你用對它進行降維,像我的論文數據庫這樣,把論文這些PDF文檔,用 Zotero 軟件降維之后變成平面化了:

這樣管理就會很方便。降到一定層次,你消化數萬本書與數萬篇論文就會變得更容易一些。

在你降維之后,每個數據庫實體,它會有一個唯一碼,對于單篇文獻來講它的唯一碼叫 DOI 編碼。基于文獻的 DOI 編碼,就可以很容易獲得它的社會評價(Google被引指數、Altmetric分數等等)和相關信息。按照數據庫設計的三范式來說,每個表都說明獨立問題,每個表得有個主鍵,它就是數據庫該表的主鍵,這就是一個范式。另一個范式則是,在主鍵是 DOI外,其他的附加碼,比如說主鍵的標題、創建年、期刊、添加時間等與主鍵相關,相互之間則是一個松耦合關系。

當你對論文進行降維與上述思考后,接下來的是思考,如何批量處理。舉個例子,如果你總是在一篇論文層面,思考如何下載、如何標注、如何提取要點,那么幾乎很難獲得好答案。一旦你站在批量角度思考如何進行「CRUD操作」,那么,馬上就獲得大量答案,甚至完全重構以往陳舊的學習習慣系統。具體例子可以參考我的老文:

只要你遵從數據庫法則,你會發現,你生活中絕大多數事情都會變得清爽。

原則3:容易溝通

容易引導別人,一群人 > 一個人

接下來的一個例子,同樣跟成本相關,叫「容易溝通,容易引導別人」。這點開智部落各個族長可能很有感觸。當初他們組織直播的流程非常費勁。他們要對每一個想做直播的的同學,都單獨加一個微信,加完微信之后兩個人一對一討論,討論完了直播方案之后,還會來回修改半天,最后才能直播上線。

這個流程出了什么大問題?它始終是一對一溝通,而非 一對N 溝通。為什么一定要把直播稿件的流程單獨放在微信溝通,不放在公開場合去溝通討論呢?之所以說一群人大于一個人,這個原理是因為人類有同理心,更善于模仿。一旦你在公開場合,給第一位主播示范了如何做直播;第二位主播非常容易學會。

在《追時間的人》這本書中提到過一個「理性助人」的研究,你應該盡可能地在公開場合去幫助別人。這樣你才不至于變成一個被別人無限的占用時間的人。 同樣的,如果你經常自己一個人寫了很多的日記,卻沒有分享出去,在多年后,想要追溯自己的知識體系,就會變得非常困難。

下面我再舉一個原則正確和細節正確的例子。這是 Github 上流行的一個庫 FreeCodeCamp ,先看看這位人的提問,這也是多數小白習慣的提問方式:

再看看這人,這是網絡素養更好的提問者。

這兩個人在issue中發起提問,但結果不一樣,這是為什么?因為下面這個人,清楚闡述了:我為了這個問題,付出了什么樣的努力,我哪一些地方解決了,哪些地方沒解決。其次是我的問題是在什么樣的環境之下出現的,此外還有一個相應的截圖。所以他就得到了無數人的幫助。并且最后下面這位同學還有一個很好的習慣,就是把issue關閉了。有好多同學提問很積極,但是關閉issue從來不積極,就是做事情叫有始無終。github的設計是一種民主主義的設計,你自己發起議題,但是你也得自己關閉這個議題。這種細節,正是責任心和民主精神的體現。

我希望各位同學養成更好的習慣,向這個同學學習。他最終獲得了89個人幫助,他的討論過程因此沉淀為這個開源庫中的一個經典案例,形成了一個知識流通的閉環。

原則4:可復用

可以用于不同場景,一個場景 > 多個場景

然后再來講一下第四個原則,前面三個原則都是偏成本的,這個原則則偏空間了。這個例子指的是用于不同場景。

大家看一下,上圖依然是開智部落志愿者工作過程中的一個例子。新加入部落的同學,都拿到了開智部落新手手冊。一個好的知識管理習慣,從最開始的開智部落微信公眾號文章,到開智部落新手手冊,這樣制作一本電子書,應該是無縫對接。但這本手冊的制作過程中出現了些問題。比如,大家看上面的圖,會發現他的文件名并不能構成一個唯一的編碼。

第二個問題在于,它各個來源的不太統一。比如說,當時這一篇稿件是002.markdown,這篇稿件其實是一位很同學寫的一篇好稿件,叫《讀書的高階思維》。但這篇稿件當時沒有放在github庫里面。后來志愿者很辛苦,半夜三點多鐘醒了之后給總編發了過來。

但這樣辛苦,是可以規避的。《開智部落新手手冊》這本電子書,編輯時間花了不到一天時間,而像《追時間的人》那本書是花了七天時間編輯完畢的。然而對比傳統出版業,《追時間的人》花了小一年的時間才出版。這就是不同習慣導致的差異。傳統出版社習慣用 word 來工作,沒辦法進行協同與快速迭代。

任意一個與他人協同的項目,都要遵從信息閉環原則。這樣它的可復用性就會變得非常之強。如下圖是大家熟悉的開智部落微信公眾號編輯信息閉環流程圖:

原則5:大時間周期

堅持一周與堅持一月/一年/十年/百年

第五個例子是大時間周期。很多人有一個不好的習慣,比如說我有幾個同事買了新的蘋果筆記本之后,第一個工作就是給它裝大量新的軟件與新的小插件。拿他們的谷歌瀏覽器舉例,裝的各種小插件太多了。看電影的、截圖的應有盡有。反之,我買了一臺新Mac后,幾乎很少修改各類參數設置。因為你把時間浪費在這種事情上面特別不值得。些工具它的時間保真度是比較差的,它是在一周以內/一個月以內,或者一年以內起作用,但是一旦以十年、一百年為思考單位,你會發現重要的完全不是各種插件了。

上圖是我自己的博客系統。我的的第一篇博客是2000年開始寫的,我從2000年到今天,16年,依然是保持這種文件結構一路往下,不斷的延伸。然后我的博客系統,中間只有過三次大的修改。對比很多人,他不斷的遷移博客系統,只要有一個新的平臺出來,他就會馬上把自己一套新的系統完全推翻重來。這種人很多。但這批人忘記了,寫作還有另一種用途:安放自己的心靈。

你仔細觀察這批人,對比他們十年前后的文章,你會發現,他們的水平好像在不斷下降。這種現象其實很普遍。為什么?因為他的學習習慣系統并不足以對抗時間的流逝。所以我寫文章,從來有一些原則,比如說盡量不寫時事,盡量不提熱點,盡量不做廣告;盡量內在動機,不寫專欄不寫約稿。

卡片大法

以上就是給大家講的一些核心要點。接下來說說卡片大法是怎樣幫助大家重建學習習慣系統呢?

寫什么

先看看卡片大法的第一個要點:寫什么。各位同學被要求寫作以下類型的卡片,其實,它們往往代表著人類知識體系中的精髓:

- 術語卡:閱讀中出現過的學術術語或者作者特定黑話 - 人名卡:閱讀中出現過的人名,以及他的個人簡介如何 - 反常識卡:閱讀此章,有什么理論模型/推斷證據/故事/行動,挑戰了你的既有常識 - 金句卡:收集性感的句子 - 行動卡:寫下你可以執行的行動 - 技巧卡:積累你學到的技巧 - 任意卡:此處自行發揮

在上述七種卡片中,最重要的是:反常識卡、人名卡、術語卡。反常識卡是在拓展你的認知邊界,人名卡則是讓你尊重知識源頭的創造者。

大家會高估同一個時代天才的數量,卻會低估人類歷史上天才的智慧。這在心理學上被稱之為「天才效應」(參見我的老文:人生標準九)。到了「標準九」那種級別的人才,類似西蒙、馬奇這樣的人,他的抗時間周期特別強,所以你不要被當下所謂大拿給迷惑住了,而是盡可能認識歷史周期上的天才。

開個玩笑,絕大多數人生困惑在王陽明那里就能得到解答;絕大多數學習困惑在馬奇那里就能得到解答;絕大多數決策困惑在西蒙那里就能得到解答;絕大多數詩歌困惑在宇文所安那里就能得到解答;絕大多數小說困惑在張愛玲、卡爾維諾、納博科夫那里就能得到解答。這種人類社會的真正天才是極稀罕的,才值得大家去追隨。

術語卡片則是要提醒大家,要盡可能的區分演繹數據和原始數據,不要把自己的知識給污染了。我并不建議各位卡片新手,一上來用自己的話來寫卡片。當你沒有很好的學習習慣時,你盡可能使用作者的原話復述卡片內容,比自己的任意發揮好很多;當然,如果你已經有了很好的學習習慣,此時多使用自己的話來寫卡片,沒有任何問題。

怎么寫

接下來說一下怎么寫,這里主要是「必要難度理論」。它可以改善輸入輸出的連接通道。這個理論,重點來講可以總結為三點。

第一個是時間的必要難度,寫的更晚一點,不要在你聽的最爽的時候去寫,這個時候都是在你工作記憶區域工作,左耳進右耳出,而且還會造成你很大的「學會了」的錯覺。

第二個是地點的必要難度,就是在不同的地點寫。比如說今天在這聽完了,回到家里去寫筆記。

第三個是叫記憶的生成效應,它指的是用自己的話寫。別直接把別人的話復制過來,這種叫做自欺欺人。

卡片大法它為什么有效呢?最核心的是它改善了輸入輸出的質量。少數同學會把它等同于讀書筆記,實際上兩者不是一回事。卡片的本質是一個最小信息單位,從此大幅度降低了你的認知負荷,并且可以任意復用。當一本書讀了一遍,不懂,第二遍,依然不懂,這時不要傷心,記得卡片大法;當一本書,讀的時候非常明白,第二天回想困難,這時不要重新回到舊習慣,記得卡片大法;當你工作忙碌,總有借口不寫作,記得卡片大法。

小結

最后送給每位同學一句話:用十二年時間掌握四種技能。

這個社會總是流行用一年的時候掌握別人十年學會的東西。然而,那些常常是難以抗住大時間周期、膚淺的與季拋型的「司機知識」。反之,如果你擁有了一個好的學習習慣系統,并且的確用十二年時間,深入掌握了四種技能。慢慢的,到了你三四十來歲時,你會發現,在這個社會上已經沒有別人能跟你競爭了。異類從此成為領袖。這就是我給所有同學的提醒,謝謝大家!

陽志平

2016-12-26

PS:上周周六在開智部落第二季啟動儀式上的演講,原本早應該發出。 但趕上北京重度霧霾三天,被擊中了.... 病了整整一周,終于今天恢復元氣一點了,改完發出。順祝各位讀者新年快樂!

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