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eLife:通過DNA分析,預測人類壽命,心臟病和吸煙是影響壽命的重大因素

人類的壽命具有一個非常復雜的特點,許多因素會影響一個人的壽命,如遺傳因素、生活方式、環境、機遇等等,因而僅僅讀取分析DNA數據,還不能獲知一個人的預期壽命。而且遺傳變異在人類壽命究竟起到多大的作用,始終存在爭議。

盡管如此,發現直接影響人類衰老速度的特定基因將有助于解開人類衰老和疾病的生物學基礎,也能更準確的獲知人類的個體壽命。

2019年1月15日,來自英國、瑞士、瑞典、中國、美國等多個研究團隊合作在 eLife 雜志發表題為:Genomics of 1 million parent lifespans implicates novel pathways and common diseases and distinguishes survival chances的研究論文。

該研究通過GWAS全基因組關聯分析,對來自英國生物銀行和26個獨立的歐洲遺傳群體的超過50萬人的遺傳數據和他們父母的壽命進行分析,得出遺傳變異對壽命的綜合影響,并建立評分系統,用于預測一個人的壽命。

該研究通過GWAS分析了超過50萬人的遺傳數據以及他們父母的壽命,發現人類基因組的大約12個區域對生命周期有重大影響,包括之前未被報告過的5個位點。

分析數據表明,對整體壽命影響最大的DNA位點是與致命疾病相關的,包括心臟病和與吸煙有關的疾病。

然而,未與吸煙直接相關的其他癌癥相關基因并沒有在該研究數據中出現。這表明由這些癌癥引起的死亡易感性是受影響人群中罕見的遺傳差異或社會和環境因素的結果。

該研究結果還揭示了疾病的新見解以及與衰老有關的生物學機制。

通過該研究數據,分析遺傳變異對壽命的綜合影響,以建立評分系統。通過該評分系統分析,在群體中得分排名前10%的人可能比那些得分最低的10%的人壽命長五年。

論文鏈接:https://elifesciences.org/articles/39856

來源:BioWorld

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